Lovart横空出世，你还在追赶模型，还是构建壁垒？
AI设计新浪潮：Lovart横空出世，你还在追赶模型，还是构建壁垒？
笔者一直关注着AI绘图领域，AI的进化速度，快得让人猝不及防！设计领域的朋友们，你们是否也感受到了这股扑面而来的浪潮？从SD、Midjourney到ComfyUI的编排，再到多模态AI的崭露头角，我们以为已经触摸到了AI设计的脉搏。然而，就在我们以为对AI绘图的探索逐渐深入时，一个名为“Lovart”的设计垂直领域智能体，如惊雷般横空出世，再次刷新了我们的认知。
Lovart来了，设计圈的“鲇鱼”还是“真龙”？
我们来感受一下用lovart沉浸式做设计
想看全的可以访问 https://www.lovart.ai/r/f2qi0ri 查看
说说我的一些想法💡
相信不少关注AI绘图领域的朋友，都对Lovart的出现感到既兴奋又焦虑。兴奋的是，AI在设计领域的应用又迈进了一大步，其官网展示的用例，无论是创意构思还是执行效率，都令人眼前一亮。焦虑的是，AI的进化速度实在太快，我们刚刚熟悉了工作流的编排，智能体就已经悄然登场。
回顾AI绘图的发展历程，从最初的文本到图像的惊艳，到Stable Diffusion、Flux、Midjourney等模型的百花齐放，再到利用ComfyUI等工具进行精细化、流程化的编排设计，我们似乎一直在追赶着模型的迭代。随后，Google的多模态绘图模型让我们看到了AI理解和创作能力的进一步融合，紧接着GPT聊天生成图片的流畅体验，尤其是对中文的良好支持，更是降低了AI创作的门槛。
而当以munaus为代表的AI智能体概念开始崭露头角，以及MCP（Multi-agent Controllable Painting）的爆火，似乎为AI在设计领域的进化指明了新的方向——不再是单一模型的强大，而是协同作业、理解意图、主动规划的“智能伙伴”。
理解了这一点，Lovart的出现就显得顺理成章，但它的“快”依然超出了很多人的预期。目前Lovart采用的是邀请码机制，我也没有拿到邀请码，感兴趣的朋友可以去其官网（lovart.ai）加入白名单，或者关注其X（原Twitter）账号，通过留言互动或许你们也能获得体验机会。
Lovart的核心竞争力：模型之上，行业壁垒
细看Lovart官方的案例，我们不难发现，其生成图片的能力似乎整合了GPT、Flux、Poster Gen等已有的成熟绘图模型。但这重要吗？不，真正重要的是其背后所体现的“设计思考过程”和对“行业领域”的深度理解。
这正是我想与大家深入探讨的核心：在AI时代，行业领域知识和应用创新能力，才是我们真正的壁垒和竞争力！
Lovart令人惊艳的，并非仅仅是生成图片的质量，而是它展现出的那种“懂设计”的思考逻辑。它似乎能够模拟甚至优化设计师在项目初期进行头脑风暴、收集灵感、分析需求、迭代方案的整个过程。它提出的问题，思考的角度，甚至可能比我们自己还要周到和全面。
正好我自己也这段时间也尝试基于ComfyUI搓了一个简易的MCP（通过自然语言控制绘画）应用。通过与AI聊天，调取预设的工作流，实现不同风格、不同元素的绘图组合。有兴趣的可以点进去玩玩。
利用自然语言使用Comfyui MCP工具实现图生图又是种什么样的体验
这背后的逻辑，其实很多是想通的，与Lovart所展现的理念不谋而合——借助各家成熟模型的能力，用AI的创新思维和高效执行力，去赋能你所在的行业，这才是你不可替代的核心价值。
我们应该如何构建自己的“AI壁垒”？
AI的进化不会停止，新的模型、新的工具只会层出不穷。如果我们仅仅停留在追赶模型的层面，那么无疑会陷入无尽的焦虑和被动。我们更应该思考的是：
- 深耕行业知识： AI可以生成图像，但无法凭空理解特定行业的隐性规则、用户偏好、市场趋势。你对行业的洞察，是你驾驭AI的罗盘。
- 聚焦应用创新： 如何将AI的能力与你的具体工作场景相结合？是用来提高效率，还是用来突破创意瓶颈，亦或是开创全新的服务模式？这需要我们大胆尝试，不断创新。
- 拥抱协同思维： 未来的AI应用，很可能不再是单一工具的孤军奋战，而是像Lovart这样的“智能体”，能够理解复杂需求，协同多个AI模型共同完成任务。我们需要培养这种“与AI协同”的思维模式。
- 构建解决方案： 不要满足于生成一张漂亮的图片，更要思考如何利用AI提供完整的解决方案。例如，不仅仅是设计一个海报，而是利用AI分析用户数据，生成多种风格的海报方案，并进行A/B测试，最终提升转化率。
AI浪潮已至，与其焦虑，不如共舞！
Lovart的出现，更像是一个明确的信号：AI在设计领域的应用，正在从“工具”向“伙伴”甚至“军师”转变。这对于设计师而言，挑战与机遇并存。挑战在于，我们需要不断学习，提升自己驾驭AI的能力；机遇在于，AI的强大能力将把我们从重复性的劳动中解放出来，让我们更专注于创意、策略和人文关怀。未来站稳脚的可能并不Lovart，但智能体趋势已显现，未来会有更多的各种垂类智能体的涌现。但底层逻辑是相通的。
所以，朋友们，不必为AI的飞速发展而过分焦虑。重要的是，找到你的“行业阵地”，将AI的强大能力融入你的专业知识，用创新去赋能你的领域，这才是你在AI时代屹立不倒的核心竞争力！
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